WVGuesser是widevine-l3-guesser的离线版本实现

Overview

new widevine-l3-guesser is faster more than this version

https://github.com/Satsuoni/widevine-l3-guesser


WVGuesser

WVGuesserwidevine-l3-guesser的离线版本实现

使用

插件安装

解压WVGuesser-plugin.zip,然后加载已解压的扩展程序

打开使用widevine的网站,播放视频后会自动下载一个配置文件

offline_config.json,把它放到当前目录下即可

如果只是测试,可以跳过这一步,已经内置了一个配置文件了

本地破解

如果是exe版本,直接将offline_config.json拖到wvguesser_v1.5.0.exe上即可

运行程序,等待解密

  • python -m wvguesser.main

or

  • python -m wvguesser.main offline_config.json

历史结果将保存至wvkeys.txt,最新的key在最前面

根据现有算法,只能是单线程

效果演示,3600X 175s左右出结果

main.exe

该程序是辅助程序,不是主程序

  • Linux直接使用g++编译
  • Windows使用mingw64编译
g++ -o main -pthread -std=gnu++0x -static main.cpp misc.cpp codelift.cpp algebra.cpp allocate.cpp integer.cpp

打包

pyinstaller -n wvguesser_v1.5.0 -F wvguesser\__main__.py

推荐更好的方案

不太会C++所以就用了python

  • 纯C++完成调用
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Comments
  • Error v1.1.0

    Error v1.1.0

    File "E:\WVGuesser-masterv3\WVGuesser-master\wvguesser\mainv2.py", line 20, in client.connect(('127.0.0.1', port)) ConnectionRefusedError: [WinError 10061] No connection could be made because the target machine actively refused it

    opened by TiRajo 8
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xhlove
有一个妄想
xhlove